TCSI
TCSI Nedir?
Turkey Customer Satisfaction Index (TCSI), Türkiye'nin dijital dönüşüm çağına uygun, gelişmiş müşteri memnuniyeti ölçüm sistemidir.
Gelecek Odaklı
ACSI geçmişi ölçerken, TCSI geleceği ölçer. Dinamik algoritmalar ile trend analizleri yapar ve gelecekteki müşteri davranışlarını öngörür.
Otomatik Sistem
Yapay zeka destekli otomatik sistemlerle sürekli müşteri memnuniyeti ölçümü yapar. Anlık raporlama ve gerçek zamanlı analizler sunar.
Bölgesel Analiz
Her şehir ve sektörün kendi içinde değerlendirilmesi ile daha adil ve objektif sonuçlar elde edilir. Türkiye'ye özel kalibrasyonlar.
Güvenilir
Akademik standartlara uygun, bilimsel metodoloji kullanır. Manipülasyon karşıtı algoritmaları ile gerçek memnuniyeti ölçer.
Mobil Uyumlu
QR kod, SMS, WhatsApp ve mobil uygulama entegrasyonu ile kolay erişim ve değerlendirme toplama sistemi sunar.
Anlık Güncelleme
Her yeni müşteri değerlendirmesi ile TCSI skoru anlık olarak güncellenir ve raporlanır. 7/24 kesintisiz hizmet.
TCSI Formülü
TCSI, gelişmiş matematiksel modeller kullanarak müşteri memnuniyetini hesaplar
Ana Formül
Bₜ: Beklenti karşılanma oranı (Türkiye normları)
Pₜ: Performans değerlendirmesi (sektörel)
Kₜ: Türkiye kültür katsayısı (0.85-1.15 arası)
Dinamik Ağırlıklandırma
Sektör ve bölgeye göre formül parametreleri otomatik olarak ayarlanır
Gerçek Zamanlı Hesaplama
Her yeni veri ile TCSI skoru anlık olarak güncellenir
Adalet Algoritması
Manipülasyon karşıtı filtreler ile gerçek değerlendirmeler korunur
Trend Analizi
Geçmiş verilerle gelecek projeksiyonları yapılır
Bölgesel Katsayı
Her şehir için özel hesaplanmış Türkiye kültür katsayısı uygulanır
Otomatik Optimizasyon
Sistem sürekli öğrenir ve formül parametrelerini optimize eder
Yapay Zeka Desteği
Machine learning ile formül ağırlıkları otomatik olarak optimize edilir
Anomali Tespiti
Anormal değerlendirmeler otomatik tespit edilir ve formül hesaplamasından çıkarılır
ACSI ile Farkları
TCSI, ACSI'nin evrimleşmiş halidir ve modern ihtiyaçlara yanıt verir
| Özellik | ACSI (Geçmiş) | TCSI (Gelecek) |
|---|---|---|
| Metodoloji | Statik formül, eski model | Dinamik AI destekli sistem |
| Kültürel Adaptasyon | Amerikan kültürü tabanlı | Türk kültürüne özel kalibre |
| Veri Toplama | Periyodik anketler | Sürekli otomatik sistem |
| Bölgesel Analiz | Tek tip değerlendirme | Şehir/sektör bazlı ayrı analiz |
| Teknoloji | Geleneksel istatistik | Yapay zeka ve makine öğrenmesi |
| Güncelleme | Yılda 1-2 kez | Gerçek zamanlı |
| Öngörü | Sadece mevcut durumu ölçer | Gelecek trend analizleri |
TCSI'nin Üstün Özellikleri
Modern müşteri deneyimi yönetimi için gelişmiş özellikler
Şehir Bazlı Analiz
İstanbul'daki bir restoran Ankara'daki rakipleri ile değil, İstanbul'daki diğer restoranlar ile karşılaştırılır.
Sektörel Özelleştirme
Her sektörün kendine özgü değerlendirme kriterleri ve ağırlıkları ile adil puanlama sistemi.
Yapay Zeka Koruması
Sahte değerlendirmeler, bot saldırıları ve manipülasyonlar otomatik olarak tespit edilir ve filtrenir.
Anlık Güncelleme
Her yeni müşteri değerlendirmesi ile TCSI skoru anlık olarak güncellenir ve raporlanır.
Mobil Entegrasyon
QR kod, SMS, WhatsApp gibi modern kanallarla kolay müşteri değerlendirme toplama.
Detaylı Raporlama
Demografik analiz, trend grafikleri, rakip karşılaştırması ve gelişim önerilerini içeren kapsamlı raporlar.
TCSI Metodolojisi
Bilimsel ve şeffaf metodoloji ile güvenilir sonuçlar
Çok Kanallı Veri Toplama
Web, mobil, QR kod, SMS ve telefon üzerinden çoklu kanal veri toplama sistemi
Akıllı Filtreleme
IP kontrolü, davranış analizi ve AI ile sahte değerlendirmelerin otomatik tespiti
Dinamik Ağırlıklandırma
Sektör, bölge ve firma büyüklüğüne göre otomatik ağırlık hesaplaması
Veri Güvenliği
KVKK uyumlu veri saklama ve işleme, SSL şifreleme ve güvenli altyapı
Bilimsel Doğrulama
Akademik kurumlarla işbirliği, peer-review süreçleri ve sürekli metodoloji geliştirme
Uluslararası Standartlar
ISO standartları, ACSI uyumluluğu ve global best practice uygulamaları
Performans İzleme
Sürekli sistem performansı izleme, anomali tespiti ve otomatik uyarı sistemleri
Büyük Veri Analizi
Milyonlarca veri noktasını işleyen büyük veri altyapısı ve machine learning algoritmaları